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M2 – Etude de la fréquentation et des usages en mer à l'échelle du Golfe d’Aigues-Mortes (H/F)

Pays de l'Or Agglomération
Full-time
On-site
Mauguio, FR, France

Descriptif du poste

Structure d’accueil :
L’Entente du Golfe d’Aigues-Mortes (Entente du GAM), créée en 2023, regroupe quatre intercommunalités littorales (Sète Agglopôle Méditerranée, Montpellier Méditerranée Métropole, Pays de l’Or Agglomération et Terre de Camargue). Elle coordonne les actions en faveur de la biodiversité marine, de la qualité des milieux et de la gestion des usages littoraux et marins sur un territoire de 60 km de côte entre Frontignan et l’Espiguette.


Contexte du stage :
Le Golfe d’Aigues-Mortes abrite une mosaïque d’habitats marins remarquables (herbiers de posidonies, récifs, bancs sableux) et de nombreuses activités nautiques. Pour mieux concilier préservation écologique et usages économiques, un radar nautique et des données AIS seront exploités pour suivre la fréquentation maritime et estimer les pressions sur les habitats sensibles.


Description du sujet 
Le Golfe d’Aigues-Mortes (GAM) est la partie la plus septentrionale du Golfe du Lion et couvre une zone comprise entre la commune de Frontignan à l’ouest et la commune du Grau-du-Roi à l’est avec la pointe de l'Espiguette, environ 280 km². Les fonds marins du GAM sont caractérisés par une mosaïque d’habitats exceptionnelle pour le golfe du Lion qui est caractérisé quasi intégralement par des fonds meubles. 
Cet environnement marin très riche au niveau régional et les nombreuses plages de sable sont le support de multiples activités économiques.
Afin d’œuvrer pour la préservation de cette riche biodiversité tout en conciliant les nombreuses activités économiques, trois sites Natura 2000 ont été mis en place ces dernières décennies à l’échelle du GAM.
Une condition indispensable à une meilleure conciliation entre biodiversité marine et usages en mer est la connaissance de ces usages dans le temps et dans l’espace afin par exemple d’évaluer la nécessité de mettre en place des mouillages écologiques pour éviter l’ancrage sur la posidonie. Afin de mieux caractériser les activités nautiques présentes dans le GAM, et d’effectuer le suivi de la fréquentation du cantonnement de pêche de Porquières (situé en face de Palavas-les-Flots et aussi connu sous le nom de Réserve Marine de la Côte Palavasienne ou RMCP), un radar nautique sera installé au début du printemps 2026 permettant d’obtenir de précieuses informations sur la fréquentation à l’échelle du GAM.


Objectifs du stage : Le présent projet porte sur l’utilisation de ces données d’écho radar et de signaux AIS afin de caractériser la fréquentation nautique à l’échelle du GAM et de développer des routines informatiques afin de produire des rapports mensuels de fréquentation et des estimations de pression d’ancrage cumulée sur les habitats sensibles du GAM.

  • Développer un processus automatisé d’analyse et de production de rapports mensuels à partir des données radar et AIS.

  • Produire des indicateurs de fréquentation et de pressions d’ancrage sur les habitats sensibles du GAM (herbiers de posidonies et récifs) afin notamment de fournir des informations au futur Schéma Territorial de Restauration Ecologique (STERE).
  • Comparer les données acquises par le radar avec les suivis en mer sur la fréquentation et les usages débutés en juillet 2025.

Conditions :

  • Durée : mars à août 2025

  • Lieu : Mauguio (Agglomération du Pays de l’Or)

  • Terrain : missions embarquées en mer 1 à 2 fois par mois

  • Gratification : Législation en vigeur : 4,35 € par heure (15% du plafond horaire de la sécurité sociale) soit environ 670 €/mois au taux actuel, valeur à titre indicatif pour 22 jours travaillés par mois à raison de 7h/jour
     

Profil recherché

Prérequis
Ce stage demande une appétence certaine pour l’analyse de données et la programmation ainsi qu’un intérêt pour la mise en valeur de ces compétences dans le cadre de la gestion d’espaces naturels en mer. Dans ce cadre-là, la maitrise des logiciels R et QGis sont indispensables et des bases solides en analyse de données (statistiques et modélisation spatiale de type krigeage) sont souhaitables.

Les candidatures sont à déposer avant le 17/11/2025
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