Company RENAULT DIGITAL Job Description Description du sujet Renault Group investit dans l’IA générative pour répondre à des besoins métiers variés. Cependant, la pérennité des modèles déployés reste un défi : leur durée de vie actuelle est d’environ un an. Pour garantir la stabilité et la robustesse des solutions à long terme, nous souhaitons explorer des modèles open source multimodaux (ex. Gemma, DeepSeek, Qwen) dont le cycle de vie peut être indépendant des fournisseurs externes, grâce à un déploiement interne. Le stage se déroulera au sein du Centre d’Excellence IA de Renault Digital, en interaction avec une équipe d’une quinzaine de data scientists. Vous aurez accès à des cas d’usage issus de plusieurs directions (industrie, ingénierie, finance, qualité, après-vente) et à des données variées : séries temporelles, images, audio, vidéo, verbatims. L’évaluation se concentrera sur deux problématiques : détection d’anomalies sur des images et transcription vocale (speech-to-text) avec vocabulaire spécifique. Objectifs • Réaliser une revue des modèles open source LLM multimodaux déployables sur GCP et analyser leurs caractéristiques. • Identifier les modèles les plus adaptés pour les cas d’usage internes (anomalie visuelle et transcription audio spécialisée). • Définir les métriques de performance pertinentes pour ces tâches. • Mettre en place un déploiement complet sur GCP et comparer les performances des solutions retenues. • Produire des guidelines et bonnes pratiques pour un usage pérenne (long-term support). Tâches principales • Étude bibliographique et benchmark des modèles open source (Gemma, DeepSeek, Qwen, etc.) • Analyse comparative des caractéristiques et des champs d’application • Implémentation et tests sur des cas d’usage réels (images et audio) • Déploiement des modèles sur GCP et évaluation des performances • Rédaction d’un guide de recommandations pour le déploiement interne Apports pour l’étudiant • Expertise sur les modèles open source et leur intégration dans des environnements industriels • Expérience pratique sur des problématiques réelles et variées • Contribution à des guidelines stratégiques pour l’IA générative en entreprise • Connaissance des best practices MLOps pour le déploiement des projets IA chez Renault Group Job Family Transverse Contract Duration 6 months Renault Group is committed to creating an inclusive working environment and the conditions for each of us to bring their passion, perform to the full and grow, whilst being themselves. We find strength in our diversity and we are engaged to ensure equal employment opportunities regardless of race, colour, ancestry, religion, gender, national origin, sexual orientation, age, citizenship, marital status, disability, gender identity, etc. If you have a disability or special need requiring layout of the workstation or work schedule, please let us know by completing this form. In order to follow in real time the evolution of your applications and to stay in touch with us, we invite you to create a candidate account. This will take you no more than a minute and will also make it easier for you to apply in the future. By submitting your CV or application, you authorise Renault Group to use and store information about you for the purposes of following up your application or future employment. This information will only be used by Renault Group companies as described in the Group privacy policy. As a visionary, innovative company, Renault Group has been at the forefront of mobility since 1899. Today, the Group is transforming its business model to become a next-generation, high-tech, low-carbon automotive company, working with its four brands: Renault, Dacia, Alpine and Mobilize, and specialist entities to shape the future of mobility. All energies can play a role in decarbonisation. Consequently, we are developing smart, safe and affordable electric vehicles, while also continuing to innovate in the development of more efficient, low-carbon ICE and hybrid vehicles. In addition, the company is turning to other alternative energy sources, notably dual-energy electric motors. Mobility habits are changing. For this reason, we are investing in smart, electric mobility solutions with the emphasis on use, backed up by a complete ecosystem of services. Owing to the increasing scarcity of natural resources, we are deploying circular economy solutions to recycle materials. Do you want to be part of creating the future of mobility? Join us now! https://www.renaultgroup.com/en/group/