¿Estás preparada para construir tu futuro con confianza?
¿Te imaginas pasar un día en nuestras oficinas, aprendiendo de expertas con un caso real con impacto en cliente?
Te invitamos a:
✅ Conocer a profesionales del ámbito Data & Analytics que lideran proyectos innovadores en EY
✅ Resolver un caso práctico basado en retos reales de nuestros clientes.
Y lo mejor: ese mismo día podrías salir formando parte de la #EYFamily. Demostrando tu talento y habilidades en un entorno real.
Las participantes que mejor resuelvan el reto, evaluadas por mujeres técnicas de nuestros equipos de AI & Data, podrán incorporarse a la Firma, podrán formar parte de la #EYFamily.
- Beca si estás estudiando.
- Contrato si ya has finalizado tu formación.
¿Te apuntas al Wondher? Este año tendremos este Women Data Challenge al que os invitamos a participar
Si es así, inscríbete en esta oferta y podrás tener tu primera experiencia profesional en el equipo de AI & Data de EY. Trabajando en proyectos reales con clientes IBEX-35 tanto nacionales e internacionales.
¿Preparada para aceptar el reto?
Buscamos potenciar el talento femenino. Estudiantes o recién graduadas que sean apasionadas del Dato y quieran empezar su carrera profesional con nosotros. Las candidatas seleccionadas harán diferentes tareas relacionadas con todo el ciclo de vida del dato y así poder ver en qué rama les gustaría mas enfocarse ( Data Science, Data Engineer, Data Visualization, Data Governance)
Funciones del puesto:
- Recopilar, limpiar y preparar datos procedentes de diferentes fuentes.
- Analizar datos para identificar tendencias, patrones y oportunidades de mejora.
- Crear informes y dashboards para el seguimiento de métricas clave.
- Apoyar en la automatización de procesos de análisis y reporting.
- Colaborar con equipos de negocio para entender sus necesidades de datos.
- Documentar procesos y asegurar la calidad y consistencia de la información.
Requisitos
- Formación en Estadística, Matemáticas, Informática, Telecomunicaones o ramas afines
- Conocimientos básicos de análisis de datos y estadística.
- Experiencia o formación en herramientas como SQL, Excel y Python y/o R.
- Familiaridad con herramientas de visualización de datos (Power BI, Tableau u otras).
- Capacidad analítica, atención al detalle y habilidades de resolución de problemas.
- Buenas habilidades de comunicación y trabajo en equipo.
- Ganas de aprender y desarrollarse profesionalmente en el área de datos.
Se valorará
- Conocimientos de bases de datos y modelado de datos.
- Experiencia previa en prácticas o proyectos académicos relacionados con datos.
- Conocimientos de cloud (AWS, Azure o GCP).
¿Qué ofrecemos?
Desarrollo profesional
- Formación continua a través de EY University, con un itinerario formativo individualizado.
- Plan de carrera para potenciar el crecimiento anual dentro de la firma.
- Acompañamiento personalizado: contarás con el apoyo de un Buddy y un Counselor durante toda tu trayectoria.
Cultura y entorno de trabajo
- Trabajo en un entorno dinámico y colaborativo.
- Oportunidad de colaborar con equipos globales y multidisciplinares.
- Ampliación de tu red profesional en un contexto diverso y enriquecedor.
Compromiso social
- Acciones de impacto social desde la Fundación EY.