Tech Lead Python (CDI remote)

Depuis 2020, Elax Energie propose de réaliser des économies d’énergie et de la flexibilité sur le réseau électrique pour une consommation plus verte ♻️

Concrètement, Elax a développé un boîtier (assemblé en France 🇫🇷) qui pilote à distance des chauffe-eaux existants afin de réduire la consommation des logements sociaux et les faire consommer quand l’électricité est moins carbonée sur le réseau.

Elax, c’est :

⚡️ Déjà + de 40 000 boîtiers installés

⚡️ +90 **bailleurs sociaux conquis par la solution

⚡️ 25% d’économies d’énergie réalisées en moyenne (certifié par Carbone 4)

⚡️ +de 40 super Elaxians motivés (et ce n’est que le début !)

En 2025, nous poursuivons notre ascension en recrutant nos postes-clés afin de développer de nouvelles verticales et renforcer notre super team !

Convaincus qu’une politique humaine est essentielle à l’épanouissement de nos Elaxians, nous veillons à faire vivre nos valeurs au coeur de nos actions quotidiennes.

Ta future équipe & contexte de recrutement

Notre équipe R&D est au cœur de l’innovation d’Elax Énergie. Elle réunit des ingénieurs en data et en développement logiciel qui conçoivent, industrialisent et exploitent les algorithmes de pilotage de nos boîtiers connectés.

Aujourd’hui, Elax Énergie réinvente le pilotage des chauffe-eaux électrique pour transformer des millions d’appareils domestiques en une immense batterie thermique intelligente.

Au lieu de réguler la température de l’eau, le projet de notre technologie est de piloter la puissance électrique en temps réel selon l’état du réseau — une première mondiale qui relie directement les foyers à l’équilibre énergétique du pays.

L’enjeu : bâtir un système de pilotage fiable, scalable et orchestré à grande échelle, capable d’absorber ou de restituer l’énergie comme le ferait une centrale virtuelle.

L’équipe produit/R&D travaille en lien étroit avec l’équipe “Data Platform” et l’équipe “Flexibilité”, dans une organisation en squad pluridisciplinaire où chacun contribue à la mise en production d’un nouveau système.

Tes missions

En binôme avec ton manager William (manager R&D), l’objectif va être de transformer nos algorithmes de R&D en solutions industrielles fiables et performantes, au cœur de la transition énergétique pour créer et faire passer notre technologie de pilotage énergétique à l’échelle.

Dans le détail, tes missions seront les suivantes :

A – Développement et maintenance des modules critiques (30%)

• Coder et maintenir les modules Python du système de pilotage en puissance électrique.

• Assurer que le code est robuste, testable et prêt pour la production.

• Contribuer directement à la mise en prod de jobs critiques dans Dagster.

B – Conception et revue technique (20%)

• Traduire les spécifications fonctionnelles en blocs techniques modulaires et cohérents.

• Participer à la conception de l’architecture et des workflows de jobs pour garantir scalabilité et modularité.

• Revoir les choix techniques et proposer des améliorations sur les modules existants.

C - Encadrement technique et coaching (20%)

• Accompagner les équipes R&D et flexibilité : pair programming, code reviews, bonnes pratiques.

• Diffuser une culture d’ingénierie rigoureuse et collaborative.

• Faire monter en compétences les développeurs sur la production, le testing et les standards de code.

D – Structuration technique et industrialisation (20%)

• Mettre en place et faire respecter les processus CI/CD, guidelines, tests, observabilité et monitoring.

• Garantir la fiabilité et la résilience des jobs (SPOF, reprise, idempotence).

• Industrialiser les pipelines Dagster : packaging, scheduling, sensors, IOManagers.

E – Collaboration transverse avec l’équipe data (10%)

• Coordonner avec l’équipe Data Platform pour intégrer les composants et pipelines existants.

• S’assurer de la cohérence technique et des échanges de données entre les systèmes.

• Participer à la veille technique et à l’amélioration continue du socle technologique.

Tes objectifs à horizon 1 an :

De 3 à 6 mois :

• Prise en main complète du périmètre technique et identification des SPOF.

• Structuration d’une base technique saine : CI/CD, testing, logging, monitoring.

• Montée en compétence visible des membres de l’équipe sur les standards d’ingénierie.

• Delivery et testing d’un premier système complet de pilotage en puissance.

De 6 à 12 mois :

• Système de pilotage en puissance déployé et stable en production.

• Observabilité complète (data quality, perf algo, KPIs business).

• Équipe techniquement autonome sur les évolutions courantes.

• Workflows de développement standardisés et appliqués.

• Chantiers d’optimisation à l’échelle : performance, robustesse, coût.