GSK logo

Statistics & Data Science Innovation Hub - Data Science Leader

GSK
Full-time
On-site
London

İş Yeri: UK – London – New Oxford Street, UK - Hertfordshire - Stevenage Yayın tarihi: Nov 24 2025 We are looking for a Statistics & Data Science Innovation Hub - Data Science Leader to join our team. This is an exciting opportunity to channel your passion for innovation in the field of Statistics and Data Science to help shape the future of the Biostatistics function and transform the way in which GSK uses data and quantitative thinking to drive decision-making in R&D. Biostatistics is the single-largest functional group of Statisticians, Programmers and Data Scientists within GSK R&D, numbering approx. 900 permanent people in the US, UK, Europe and India. Our mission is to put statistical thinking at the heart of R&D decision-making; to ensure that predictive models and well-designed experiments and trials deliver robust evidence as the input to those decisions – ultimately making the R&D process more efficient. We are investing in our cutting-edge innovation capabilities by expanding the Statistics & Data Science Innovation Hub (SDS-IH) led by Prof Nicky Best. The vision of SDS-IH is to be the catalyst for innovation and advanced data-driven decision-making. To achieve this, we are forming agile teams dedicated to untangling and resolving complex data challenges across R&D, constructing robust data pipelines, comprehensive analytics, and dynamic dashboards to enable stakeholders to take data-informed decisions in real-time. At the heart of SDS-IH lies a diverse coalition of Statisticians and Data Scientists - a synthesis of unique skills and experiences. Together, we are the architects of novel quantitative methodologies, systems, and tools – a living embodiment of our vision. About the Role We are building something exciting! Our new Data Science Innovation for R&D Operations pillar is transforming how GSK makes decisions across its R&D operations. We have already delivered high-impact solutions in Clinical Operations, Finance, and Resource Management—and we are just getting started. As a Data Science Leader, you will be at the forefront of this transformation, using cutting-edge ML, statistical modeling, and GenAI to solve complex operational challenges that directly improve how we deliver medicines to patients. This is a unique opportunity to apply your technical expertise to problems that matter, working in a fast-paced, collaborative environment with some of the brightest minds in the industry. We create a place where people can grow, be their best, be safe, and feel welcome, valued and included. We offer a competitive salary, an annual bonus based on company performance, healthcare and wellbeing programmes, pension plan membership, and shares and savings programme. We embrace modern work practises; our Performance with Choice programme offers a hybrid working model, empowering you to find the optimal balance between remote and in-office work. Discover more about our company wide benefits and life at GSK on our webpage Life at GSK | GSK In this role you will: Design and implement advanced statistical models for clinical operations, utilizing techniques such as Bayesian modeling, survival analysis, and machine learning. Develop high-quality, production-ready code to ensure scalability and reproducibility. Collaborate with stakeholders to identify needs and align model development efforts with business objectives. Disseminate research findings through publications in leading scientific journals and presentations at conferences. Work closely with multidisciplinary teams to enhance ongoing projects in Clinical Operations and expand organizational capabilities. Why you? Basic Qualifications & Skills: We are looking for a professional with these required skills to achieve our goals: PhD (or equivalent) in statistics, data science, computer science, mathematics, engineering, or a related quantitative field. Proven expertise in advanced statistical modeling, including Bayesian methods, survival analysis, and/or modern machine learning techniques. Strong publication record in peer-reviewed scientific journals, conferences, or other credible proceedings. Hands-on experience developing and deploying robust R or Python packages into production environments, with proficiency in version control tools. Excellent communication skills, with the ability to explain complex concepts clearly and engage effectively with diverse stakeholders. Expertise in translating business challenges into actionable insights through data-driven approaches. Preferred Qualifications & Skills: If you have the following characteristics, it would be a plus: Extensive experience in pharmaceutical R&D or the healthcare industry, with a strong focus on clinical trial operations. Proven ability to influence, engage, and collaborate effectively with stakeholders across varying levels of seniority. A highly analytical problem-solver with a commitment to continuous learning and professional growth. Proficient in leveraging High-Performance Computing (HPC) environments to execute computationally intensive methods and manage large-scale simulations. Exceptional project management skills, including the ability to prioritize tasks, meet tight deadlines, and thrive in dynamic, fast-paced environments. Closing Date for Applications: 8th December 2025 EOD Please take a copy of the Job Description, as this will not be available post closure of the advert. When applying for this role, please use the ‘cover letter’ of the online application or your CV to describe how you meet the competencies for this role, as outlined in the job requirements above. The information that you have provided in your cover letter and CV will be used to assess your application. At GSK, we have bold ambitions for patients, aiming to positively impact the health of 2.5 billion people by the end of the decade. Our R&D focuses on discovering and delivering vaccines and medicines, combining our understanding of the immune system with cutting-edge technology to transform people’s lives. GSK fosters a culture ambitious for patients, accountable for impact, and committed to doing the right thing, making sure that we focus our efforts on accelerating significant assets that meet patients’ needs and have the highest probability of success. We’re uniting science, technology, and talent to get ahead of disease together. Find out more: Our approach to R&D Neden GSK? Bilimi, teknolojiyi ve yeteneği birleştirerek hastalıklara karşı birlikte öne geçmek. GSK, bilimi, teknolojiyi ve yeteneği birleştirerek hastalıklara karşı birlikte öne geçmek gibi özel bir amacı olan küresel bir biyofarma şirketidir. Bu sayede milyarlarca insanın sağlığını olumlu yönde etkileyebilir ve daha güçlü, daha sürdürülebilir hissedar getirileri sağlayabiliriz. İnsanların gelişebileceği bir organizasyon olarak aşılar, özel ve genel ilaçlarla hastalıkları önler ve tedavi ederiz. Bağışıklık sisteminin bilimine ve yeni platform ve veri teknolojilerinin kullanımına odaklanarak, dört ana tedavi alanına (bulaşıcı hastalıklar, HIV, solunum/immünoloji ve onkoloji) yatırım yapıyoruz. Başarımız tamamen insanlara bağlıdır. Hastalıklara karşı birlikte öne geçmek, hastalar ve hissedarlar için olan hedefimizle ilgilidir, aynı zamanda GSK'yı insanların gelişebileceği bir yer haline getirmekle de ilgilidir. GSK'nın insanların ilham aldığı, cesaretlendirildiği ve en iyi olma yolunda zorlandığı bir yer olmasını istiyoruz. Kendileri olabilecekleri, hoş karşılandıkları, değer verildikleri ve dahil edildikleri bir yer. Büyümeye devam edebilecekleri ve sağlıklarına özen gösterebilecekleri bir yer. Bu nedenle, eğer bizim hedeflerimizi paylaşıyorsanız, birlikte öne geçmek için bu heyecan verici yolculuğumuzda bize katılın. GSK, Eşit Fırsat Sağlayan Bir İşveren'dir. Bu, tüm nitelikli başvuru sahiplerinin ırk, renk, din, cinsiyet (hamilelik, cinsiyet kimliği ve cinsel yönelim dahil), ebeveyn durumu, ulusal köken, yaş, engellilik, genetik bilgi (aile tıbbi geçmişi dahil), askeri hizmet veya federal, eyalet veya yerel yasa kapsamında yasaklanan herhangi bir temele bakılmaksızın eşit istihdam değerlendirmesi almasını sağlar. Tüm rollerimiz için esnek bir çalışma kültürüne inanıyoruz. Esneklik sizin için önemliyse, işe alım ekibimizle fırsatları keşfetmenizi teşvik ediyoruz. Güçlü yönlerinizi ve yeteneklerinizi göstermenize yardımcı olmak için süreçlerimizde herhangi bir düzenlemeye ihtiyaç duyarsanız, bize UKRecruitment.Adjustments@gsk.com veya 0808 234 4391 numaralı telefondan ulaşabilirsiniz. Yardım hattı Pazartesi'den Cuma'ya 8.30 - 12.00 saatleri arasında hizmet vermektedir, resmi tatillerde bu saatler ve günler değişebilir. Lütfen sorgunuz düzenlemelerle ilgili değilse, bu kanallar aracılığıyla size destek olamayacağımızı unutmayın. Ancak, bir Birleşik Krallık İşe Alım SSS rehberi oluşturduk. Bağlantıya tıklayın ve Kariyer Bölümüne gidin, aldığımız birçok sorunun yanıtlarını bulacaksınız. İstihdam işletmelerine/ajanslarına önemli duyuru GSK, bu sitede yayınlanan açık pozisyonlar için istihdam işletmelerinden ve/veya istihdam ajanslarından yönlendirmeleri kabul etmez. Tüm istihdam işletmeleri/ajansları, herhangi bir adayı GSK'ya yönlendirmeden önce GSK'nın ticari ve genel tedarik/insan kaynakları departmanıyla iletişime geçerek önceden yazılı yetki almak zorundadır. Önceden yazılı yetki alınması, istihdam işletmesi/ajansı ile GSK arasında herhangi bir sözleşmenin (sözlü veya yazılı) ön koşuludur. Bu tür yazılı yetki alınmadığı takdirde, istihdam işletmesi/ajansı tarafından gerçekleştirilen herhangi bir işlem, GSK'nın rızası veya sözleşmesi olmadan yapılmış sayılacaktır. Bu nedenle, GSK, bu tür işlemlerden veya bu sitede yayınlanan açık pozisyonlarla ilgili olarak istihdam işletmeleri/ajansları tarafından yapılan yönlendirmelerden kaynaklanan herhangi bir ücret için sorumlu olmayacaktır. Lütfen ABD Lisanslı Sağlık Profesyoneli veya lisansınızı veren eyalet yasalarına göre Sağlık Profesyoneli iseniz, GSK'nın sizin adınıza yaptığı masrafları kaydetmesi ve raporlaması gerekebileceğini unutmayın. Bu, GSK'nın tüm federal ve eyalet ABD Şeffaflık gereksinimlerine uyumunu sağlamak için gereklidir. Daha fazla bilgi için lütfen Medicare ve Medicaid Hizmetleri Merkezleri (CMS) web sitesini ziyaret edin: https://openpaymentsdata.cms.gov/

Apply now
Share this job