đ Qui sommes-nous ? Chez Vizzia, on rĂ©volutionne la maniĂšre dont les villes luttent contre les incivilitĂ©s grĂące Ă la technologie. NĂ©e de la collaboration entre le CNRS et Polytechnique, notre startup allie computer vision, capteurs 4G/5G nomades et cloud souverain pour rendre les territoires plus propres et plus sĂ»rs. ConcrĂštement ? On permet aux collectivitĂ©s dâidentifier les dĂ©pĂŽts sauvages en quelques minutes, et aux forces de lâordre de rĂ©soudre des enquĂȘtes plus rapidement grĂące Ă des dispositifs de vidĂ©oprotection nouvelle gĂ©nĂ©ration. Notre mission : mettre la technologie au service du bien commun, sans jamais compromettre la vie privĂ©e des citoyens. đ En pleine phase de scale, Vizzia câest dĂ©jĂ : - Plus de 150 villes Ă©quipĂ©es en France, de 65 Ă 300 000 habitants - 80 % de rĂ©duction des dĂ©pĂŽts sauvages lĂ oĂč nous sommes dĂ©ployĂ©s - Une levĂ©e de fonds de 16 M⏠en 2025 pour accĂ©lĂ©rer notre croissance - Une Ă©quipe engagĂ©e de 60+ personnes, prĂȘte Ă doubler dans lâannĂ©e Rejoindre Vizzia, câest contribuer Ă une mission Ă impact, au croisement de la tech, de lâenvironnement et de la sĂ©curitĂ© urbaine. Et câest surtout rejoindre une Ă©quipe exigeante, bienveillante, et convaincue quâon peut faire mieux que lâĂ -peu-prĂšs. Nous recherchons un(e) Data Scientist expĂ©rimentĂ©(e) en Computer Vision, capable de concevoir, entraĂźner et industrialiser des modĂšles de dĂ©tection dâobjets Ă grande Ă©chelle. Le poste est ouvert Ă un profil senior ou lead, avec un fort niveau dâautonomie et de rigueur technique. đŻ Missions Au sein de lâĂ©quipe IA, tu seras responsable du dĂ©veloppement, de lâoptimisation et du dĂ©ploiement de nos modĂšles de dĂ©tection et suivi de vĂ©hicules utilisĂ©s dans notre nouvelle solution terrain en cours de crĂ©ation. Tes missions principales : Concevoir, entraĂźner et valider des modĂšles de dĂ©tection et de tracking dâobjets (YOLO, R-CNN, etc.) Travailler sur la scalabilitĂ© et la robustesse des pipelines de traitement dâimages Participer Ă la mise en production des modĂšles via des workflows MLOps Collaborer avec les Ă©quipes Data Engineering et DevOps pour lâindustrialisation et le dĂ©ploiement cloud/edge Contribuer Ă la veille technologique sur les architectures deep learning et frameworks de vision Garantir la qualitĂ©, la reproductibilitĂ© et la documentation des expĂ©rimentations menĂ©es Tu es notre candidat(e) idĂ©al(e) si : Tu es diplĂŽmĂ©(e) dâune Ă©cole dâingĂ©nieur ou Ă©quivalent Bac+5/PhD en informatique, mathĂ©matiques appliquĂ©es ou IA Tu justifies dâau moins 5 ans dâexpĂ©rience en Computer Vision appliquĂ©e Tu maĂźtrises un framework de Deep Learning (PyTorch, TensorFlow, ou Ă©quivalent) Tu as une solide expĂ©rience sur des modĂšles de dĂ©tection et suivi dâobjets (YOLO, Faster R-CNN, RetinaNet, etc.) Tu as dĂ©jĂ manipulĂ© ou fine-tunĂ© un modĂšle de vision-langage (VLM) comme CLIP, Gemini, GPT-4, Mistral ou Ă©quivalent, et tu comprends leurs limites et cas dâusage Tu maĂźtrises Python et les bonnes pratiques de dĂ©veloppement (tests, versionning, packaging) Tu connais les principes de MLOps et lâindustrialisation de modĂšles IA (monitoring, dĂ©ploiement, data pipelines) Bonus : Connaissances en traitement embarquĂ© (NVIDIA Jetson, TensorRT, ONNX, optimisation GPU) ExpĂ©rience en tracking multi-objets đ ïž Stack technique Tu Ă©volueras dans un environnement complet et moderne : Langages : Python Frameworks Deep Learning : PyTorch ModĂšles de dĂ©tection : YOLO MLOps / Pipeline : MLflow, AWS SageMaker ou VertexAI Data & Cloud : AWS (S3, Lambda, Step Functions), GCP Tracking & vision : OpenCV, DeepSORT, ByteTrack Monitoring & dĂ©ploiement : Grafana, Prometheus, Datadog Bonus si tu as une expĂ©rience en : dĂ©ploiement embarquĂ© (Jetson, Edge TPU), optimisation GPU Les avantages de Vizzia : đĄ Hybride Ă Paris et selon le rĂŽle đ Contrat cadre et RTT (entre 8 et 12 par an en fonction des jours fĂ©riĂ©s de lâannĂ©e en cours) đ» Un Mac ou PC selon tes prĂ©fĂ©rences đ Prise en charge Ă 60% des tickets restaurants de 9⏠par jour ouvrĂ© et travaillĂ© đ©âđ« Prise en charge de 50⏠par mois de budget formation đ„ Mutuelle complĂšte (Alan) đŒ Des locaux situĂ©s en plein Paris (3e arrondissement) âïž Offsite annuel avec toute lâĂ©quipe et nombreux Ă©vents dâentreprise Si lâissue est positive, tu auras 5 jours pour donner ta rĂ©ponse. On sera ravi de tâaccueillir parmi nous ! Envie dâen savoir plus sur notre culture, nos valeurs et la vie chez Vizzia ? Rendez-vous sur la page Life at Vizzia PrĂȘt Ă nous rejoindre ?