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PRODUCT MANAGER DATA INTELLIGENCE (h/f/x)

Opisto
3 months ago
Contract
Remote
France

🚀 NOTRE RAISON D'ETRE

Créée en 2010 et basĂ© Ă  Toulouse, Opisto est le spĂ©cialiste de la pièce auto d’occasion. 


Nous avons une double mission : accompagner la filière de la destruction automobile dans ses enjeux de digitalisation tout en facilitant l’accès pour tous Ă  des pièces auto d’occasion.


Aujourd’hui plus de 700 Centres VHU AgrĂ©es utilisent quotidiennement notre logiciel Opisto et diffusent plus de 10 millions de pièces de rĂ©emploi, disponibles en temps rĂ©el, sur nos sites internet (opisto.fr / opisto.com / opisto.pro)


Nous sommes une entreprise en pleine croissance résolument tournée vers l’avenir.


95 collaborateurs se dépassent chaque jour pour concevoir, développer, commercialiser des solutions innovantes afin de répondre aux problématiques des centres VHU et promouvoir l’utilisation de la pièce de réemploi.


Dans ce contexte nous recherchons notre futur(e) Product Manager pour rejoindre notre équipe Produit et plus particulièrement sur notre nouvelle squad Data Intelligence.


Vous contribuerez notamment à transformer nos données en un moteur stratégique pour Opisto, en apportant de la valeur aux clients, et en développant notre potentiel sur le marché.


Notre ambition n’est donc pas la production de data, mais bien sa transformation en valeur produit concrète, à la fois pour nos équipes internes, et également pour nos clients.


Si vous ĂŞtes motivĂ©(e) Ă  nous rejoindre et que vous justifiez d’une expĂ©rience significative dans un poste similaire alors ce poste est fait pour vous !

đź§© VOTRE FUTUR TERRAIN DE JEU, EN TANT QUE PRODUCT MANAGER DATA CHEZ OPISTO

Rattaché(e) à notre Manager Product et intégré(e) au sein de la nouvelle squad data, vous serez au cœur de la stratégie data et produit d’Opisto, avec un rôle clé d’interface entre business, tech et data.

Vous devrez notamment :

Structuration et valorisation de la donnée :

  • Imaginer comment structurer, fiabiliser et faire Ă©voluer notre architecture de donnĂ©es.

  • AmĂ©liorer et refondre notre outil data Opisto d’aide au dĂ©montage pour nos clients centres VHU : gestion de l’historique, enrichissement continu, optimisation des performances, dĂ©finition de la logique d’alimentation et d’amĂ©lioration continue, etc…

  • DĂ©finir une stratĂ©gie claire de gouvernance et d’exploitation des donnĂ©es.

Création de valeur business via la data :

  • Identifier les leviers de croissance activables grâce Ă  nos donnĂ©es et concevoir de nouvelles fonctionnalitĂ©s ou produits datas.

  • DĂ©terminer quelles donnĂ©es peuvent ĂŞtre proposĂ©es Ă  des partenaires en externe.

  • Comprendre les besoins internes, mais aussi les besoins de nos clients et partenaires pour dĂ©velopper des offres data pertinentes.

  • DĂ©tecter de nouvelles opportunitĂ©s de marchĂ© et contribuer Ă  l’évolution du business model d’Opisto.

Amélioration de l’usage interne des données :

  • Fiabiliser et optimiser l’utilisation des donnĂ©es en interne.

  • Mettre en place des outils et dashboards facilitant la prise de dĂ©cision.

  • Favoriser une culture data-driven au sein des Ă©quipes.

 

Innovation produit et nouveaux usages :

  • Imaginer et dĂ©ployer de nouvelles fonctionnalitĂ©s data-driven pour : le produit backoffice pour nos vendeurs Marketplaces (suggestions intelligentes, analyse de performance des annonces, recommandations d’optimisation, etc.) et notre solution DMS pour les centres VHU.

  • Travailler sur nos produits marketplaces : identifier les produits au meilleur potentiel, dĂ©finir la stratĂ©gie de pricing optimale basĂ©e sur la data.

 

Collaboration transverse :  

  • Collaborer Ă©troitement avec les diffĂ©rentes squads afin de comprendre leurs enjeux Ă  la fois business et techniques.

  • Jouer un rĂ´le de facilitateur entre les Ă©quipes techniques et les Ă©quipes mĂ©tiers.

  • Concevoir et dĂ©ployer des logiques prĂ©dictives au service des usages mĂ©tiers.

  • Valoriser la donnĂ©e au sein de nos produits (recommandations, aide Ă  la dĂ©cision, fonctionnalitĂ©s data-driven).

  • Contribuer Ă  l’optimisation de la performance de nos clients grâce Ă  une exploitation pertinente des donnĂ©es.

Ce rôle s’inscrit avant tout dans une approche produit : vous devrez comprendre des problématiques complexes, identifier les cas d’usage les plus pertinents et construire des solutions concrètes, utiles et utilisées.

Laurianne, notre Manager Product vous accompagnera au quotidien sur votre montée en compétences.

 đźŽŻCOMPETENCES RECHERCHEES

  • Vous avez au minimum 5 ans d’expĂ©rience en Product Management, Product Marketing ou Business development

  • Vous ĂŞtes Ă  l’aise et avez dĂ©jĂ  travaillĂ© avec la mĂ©thodologie SCRUM

  • Vous avez une solide comprĂ©hension des notions de bases de donnĂ©es (SQL, Data Warehouse) et des enjeux liĂ©s Ă  la structuration de la donnĂ©e.

  • Vous ĂŞtes Ă  l’aise avec l’exploration et l’analyse de donnĂ©es : formuler des hypothèses, identifier les indicateurs les plus pertinents, analyser les rĂ©sultats et construire des plans d’actions concrets.

  • Vous avez une expĂ©rience significative sur des outils de data analyse ou de visualisation (Power BI, Google Analytics, Content Square ou Ă©quivalent).

  • Vous ĂŞtes curieux(se), structurĂ©(e), avec une forte sensibilitĂ© Ă  l’impact produit et Ă  l’usage rĂ©el des solutions dĂ©veloppĂ©es.

  • Vous avez Ă©voluĂ© idĂ©alement dans des environnements proches (Argus, La Centrale, Leboncoin ou marketplace data-driven).

  • Vous abordez un sujet en partant d’un enjeu mĂ©tier, plutĂ´t que d’une solution data prĂ©conçue, et vous privilĂ©giez l’identification de cas d’usage Ă  forte valeur plutĂ´t que la multiplication d’analyses.

  • Vous ĂŞtes capable de simplifier et structurer des sujets complexes pour en faciliter la comprĂ©hension et l’action entre Ă©quipes techniques et mĂ©tiers.

  • Vous ĂŞtes Ă  l’aise pour collaborer avec des profils data, mĂŞme sans ĂŞtre expert technique.

  • Vous ĂŞtes fluent in English.

🤝 LES VALEURS DE NOS EQUIPES

  • Put Customer first : les clients/utilisateurs sont notre principale prĂ©occupation, nous avons Ă  cĹ“ur de bien les connaĂ®tre et de comprendre leur mĂ©tier, leurs besoins et leurs challenges

  • Ownership : au-delĂ  de notre mission première, nous nous investissons pleinement dans les projets

  • Be positive, Be kind : respect et bienveillance sont la clĂ© de la rĂ©ussite pour nous

  • Deliver (Focus) : nous faisons une chose Ă  la fois et nous la faisons bien

đź’ĽLE POSTE 

  • Type de contrat : CDI, statut cadre

  • RĂ©munĂ©ration : selon profil et expĂ©rience

  • Lieu de travail : Toulouse

  • Prise de poste : Dès que possible

  • TĂ©lĂ©travail : jusqu’à 5 jours par semaine

🏢LES AVANTAGES EN REJOIGNANT OPISTO

  •  Des titres restaurants

  • Une participation aux frais de tĂ©lĂ©travail

  • Une participation aux frais de transport en commun

  • Une prime de vacances

  • Une prime de cooptation

  • Une prime d’anciennetĂ©

  • Une mutuelle prise en charge Ă  100% par nos soins

  • Un Ă©quilibre vie pro / vie perso : 37h30 par semaine avec 16 jours de RTT par an

Vous pourrez être amené à adapter vos horaires de travail pour répondre aux objectifs du poste.

  • Des Ă©vĂ©nements internes : afterwork, auberge espagnole, game en ligne, etc…

đź’­ NOS FUTURS ECHANGES

  • Premier contact avec MĂ©lissa, HRBP, par courriel

  • Echange avec MĂ©lissa en visio (1h)

  • Echange avec Marie et Laurianne, Head of Product et Manager Product (1h)

  • RĂ©alisation d’un cas pratique et Ă©change avec les membres de l’équipe (1h30)

  • Echange avec SĂ©bastien, CEO (1h)

Pour faciliter l’accès Ă  tous Ă  la pièce automobile d’occasion et contribuer au dĂ©veloppement de l’économie circulaire, nous avons besoin de vous !

 

Si vous vous reconnaissez dans cette offre, n’hĂ©sitez plus nous attendons votre candidature !