______________________ UMR 1151- Institut Necker‑Enfants Malades (Equipe Singh) _______________________________
Le laboratoire développe un programme de recherche interdisciplinaire à l’interface entre biologie computationnelle, génomique fonctionnelle et immunologie. Les travaux portent sur le rôle des rétrovirus endogènes humains (HERVs) et autres éléments mobiles du génome dans la régulation de l’immunité humaine et des fonctions génomiques, en conditions physiologiques et pathologiques.
Les projets s’appuient sur des approches de pointe incluant le single‑cell et le spatial multi‑omics, l’intégration de cohortes à grande échelle, ainsi que le développement de modèles statistiques et d’apprentissage profond.
Mission principale
La personne recrutée conduira des recherches en biologie computationnelle et bioinformatique, en étroite interaction avec des biologistes expérimentaux, afin d’analyser et d’intégrer des données single‑cell, multi‑omics et spatiales, et de développer des modèles permettant de décrypter la régulation génique médiée par les éléments rétrotransposables.
Activités principales
Spécificité(s) et environnement du poste
Date de prise de fonction: Entre 01/04/2026 et 01/05/2026
CDD de 24 mois
Congés Annuels et RTT: 32 CA et 12 RTT
Temps plein
38 h30 hebdomadaires, télétravail partiel possible selon l’organisation du projet.
Rémunération: rémunération brute mensuelle selon l’expérience professionnelle et le niveau du/de la candidat,
conformément aux grilles Inserm : entre 2 985€ brut et 3 254€ brut
Envoyer un CV, une lettre de motivation et les coordonnées de 2–3 références.
Connaissances
• Bioinformatique et biologie computationnelle.
• Analyse de données single cell et multi omics.
• Statistiques, apprentissage automatique et/ou deep learning.
Savoir-faire
• Excellente maîtrise de R et Python.
• Développement de code propre, reproductible et documenté.
• Utilisation d’outils de gestion de versions (git).
• Expérience avec des pipelines de calcul (Nextflow, Snakemake ou équivalent)
Aptitudes
Expérience(s) souhaité(s)
• Expérience confirmée en analyses single cell.
• Une expérience en données spatiales et/ou en deep learning constitue un atout fort.
Niveau de diplôme et formation(s)
• Doctorat (PhD) en biologie computationnelle, bioinformatique, physique, mathématiques ou discipline équivalente avec forte composante computationnelle.
Pour valider votre candidature, nous vous demandons de fournir les éléments suivants, vous devrez télécharger les pièces demandées directement lors de votre inscription.
Toute candidature incomplète ne sera pas traitée par nos services.
Document(s) :