Ingénieur Data & Intelligence Artificielle (H/F)

Les missions : Développement et mise en place d'agents IA pour répondre à des besoins opérationnels - Assistant pour techniciens de maintenance : chatbot ou agent IA capable de fournir des procédures, diagnostiquer des pannes simples et suggérer des pièces de rechange. - Optimisation des tournées : algorithme IA pour planifier les déplacements des équipes en fonction des contraintes géographiques, des urgences et des disponibilités. - Synthèse de DATA ROOM : Mise en place d'outils l'IA de synthèse générative Projets Data et architecture - Mise en place d'un Data Lake : centralisation des données issues des différents systèmes pour faciliter l'analyse et la création de rapports. - Fiabilisation des données : mise en oeuvre de contrôles qualité, détection des anomalies et normalisation des formats. - Création d'API : développement d'interfaces pour permettre aux applications internes et externes d'accéder aux données de manière sécurisée et standardisée Implémentation de workflows pour automatiser les processus digitaux - Automatisation des processus de gestion des demandes : mise en place de scripts et d'applications pour gérer les demandes interservices. - Dématérialisation de la facturation : conception d'un flux automatisé pour la réception, validation et archivage des factures via des outils digitaux et intégration avec l'ERP. Profil : - Formation : Élève ingénieur en informatique ou étudiant en Master 2 orienté Data Engineering / IA. Compétences techniques attendues - Programmation : Maîtrise de Python (librairies IA : TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn). - Data Engineering : Conception et automatisation de pipelines ETL, gestion de bases de données SQL/NoSQL. - Cloud & outils : Connaissance des environnements Azure, AWS ou GCP pour le déploiement d'applications IA. - IA & Machine Learning : Compréhension des modèles supervisés/non supervisés, NLP, intégration d'agents IA. - Outils de versioning et CI/CD : Git, GitHub Actions ou équivalent. - Bonus : Familiarité avec Power BI ou outils de data visualisation. Qualités personnelles recherchées - Curiosité et apprentissage continu : capacité à explorer de nouvelles technologies et à se former rapidement. - Esprit analytique et rigueur : aptitude à structurer les données et à résoudre des problèmes complexes. - Créativité et innovation : force de proposition pour concevoir des solutions IA adaptées aux besoins métiers. - Collaboration et communication : aisance pour travailler en équipe et expliquer des concepts techniques. - Adaptabilité : capacité à évoluer dans un environnement en transformation digitale. - Intérêt pour les énergies renouvelables : un plus apprécié.