Associate Director/Scientific Leader Oncology Translation Big Data Mining

İş Yeri: UK - Hertfordshire - Stevenage, USA - Pennsylvania - Upper Providence Yayın tarihi: Nov 25 2025 427061 Associate Director/Scientific Leader, Oncology Translation Big Data Mining We are seeking a highly skilled and experienced individual to join our team as an Associate Director/Scientific Leader of Oncology Translation - Big Data Mining within the Oncology Translational Research Team. The successful candidate will have a key role in the analysis of large-scale cancer multiomic and clinical data, applying cutting edge algorithms and closely collaborating with AIML and project teams in supporting GSK oncology translational research. They will need a solid understanding of computational multiomic approaches, cancer biology and translational research to derive meaningful and reproducible biological insights that can help project decision making. Documented expertise in the analyses of multi-omic datasets (in solid and/or haematological malignancies) and interpretation of analysis outcomes in a translational setting is necessary whilst experience in complex molecular data integration will be advantageous. The successful candidate will be part of multidisciplinary teams to answer complex scientific/clinical questions and will need to have strong communication skills and the ability to convey complex ideas and concepts to a range of stakeholders, including peers and leaders. We create a place where people can grow, be their best, be safe, and feel welcome, valued and included. We offer a competitive salary, an annual bonus based on company performance, healthcare and wellbeing programmes, pension plan membership, and shares and savings programme. We embrace modern work practises; our Performance with Choice programme offers a hybrid working model, empowering you to find the optimal balance between remote and in-office work. Discover more about our company wide benefits and life at GSK on our webpage Life at GSK | GSK In this role you will Process and analyse large scale somatic genomic datasets (e.g. WES/WGS, transcriptomics, proteomics) and combine clinical/phenotypic data to derive biological insights. Integrate complex molecular data to derive insights and understand the underlying biology. Lead multidisciplinary teams effectively to answer complex scientific questions with a clear view on clinical application. Stay updated on emerging technologies and methodologies in big data analytics and apply them to ongoing projects. Collaborate with cross-functional teams to support the development and implementation of oncology genomics strategies. Present findings clearly and effectively to stakeholders, ensuring alignment with project goals. Foster a culture of collaboration, innovation, and continuous learning within the team. Ensure compliance with relevant regulations and guidelines in the field of oncology genomics. Why you? Basic Qualifications & Skills: We are looking for professionals with these required skills to achieve our goals: PhD or equivalent experience in data science, bioinformatics, computational biology, or a related field. Considerable experience and proven record in cancer computational research (combined academic and or industry experience), including a deep understanding of computational approaches for large-scale multi-omic analysis. Experience in cancer research and proven ability to apply computational methods in answering translational research questions and deriving clinically meaningful insights through integration of multi-omic data with clinical/phenotypic information. Strong programming skills in Python, R, or similar languages. Demonstrated ability to work collaboratively in multidisciplinary teams. Excellent communication skills to convey complex data insights to diverse audiences. Preferred Qualifications & Skills: Please note the following skills are not necessary, just preferred, if you do not have them, please still apply: Experience of contributing to translational research in a matrix team environment, with exposure to industry drug discovery and clinical development teams. Evidence of independence in leading research projects and ability to apply cutting-edge statistical or bioinformatical methods. Experience in complex molecular data integration including single cell data and spatial analyses. Familiarity with machine learning and advanced statistical methods. Knowledge of cloud computing tools and platforms (e.g., AWS, Google Cloud). Excellent problem-solving and analytical skills to address complex scientific questions. Strong collaboration and partnership skills to work effectively with cross-functional teams. Proactive, ‘can-do’ mindset that bridges ideas to realizable and deliverable solutions to solve problems. Highly organized with good attention to detail. Sense of urgency, flexibility, integrity, and accountability. Closing Date for Applications – 14th of December, 2025 (COB) Please take a copy of the Job Description, as this will not be available post closure of the advert. When applying for this role, please use the ‘cover letter’ of the online application or your CV to describe how you meet the competencies for this role, as outlined in the job requirements above. The information that you have provided in your cover letter and CV will be used to assess your application. At GSK, we have bold ambitions for patients, aiming to positively impact the health of 2.5 billion people by the end of the decade. Our R&D focuses on discovering and delivering vaccines and medicines, combining our understanding of the immune system with cutting-edge technology to transform people’s lives. GSK fosters a culture ambitious for patients, accountable for impact, and committed to doing the right thing, making sure that we focus our efforts on accelerating significant assets that meet patients’ needs and have the highest probability of success. We’re uniting science, technology, and talent to get ahead of disease together. Find out more: Our approach to R&D. Neden GSK? Bilimi, teknolojiyi ve yeteneği birleştirerek hastalıklara karşı birlikte öne geçmek. GSK, bilimi, teknolojiyi ve yeteneği birleştirerek hastalıklara karşı birlikte öne geçmek gibi özel bir amacı olan küresel bir biyofarma şirketidir. Bu sayede milyarlarca insanın sağlığını olumlu yönde etkileyebilir ve daha güçlü, daha sürdürülebilir hissedar getirileri sağlayabiliriz. İnsanların gelişebileceği bir organizasyon olarak aşılar, özel ve genel ilaçlarla hastalıkları önler ve tedavi ederiz. Bağışıklık sisteminin bilimine ve yeni platform ve veri teknolojilerinin kullanımına odaklanarak, dört ana tedavi alanına (bulaşıcı hastalıklar, HIV, solunum/immünoloji ve onkoloji) yatırım yapıyoruz. Başarımız tamamen insanlara bağlıdır. Hastalıklara karşı birlikte öne geçmek, hastalar ve hissedarlar için olan hedefimizle ilgilidir, aynı zamanda GSK'yı insanların gelişebileceği bir yer haline getirmekle de ilgilidir. GSK'nın insanların ilham aldığı, cesaretlendirildiği ve en iyi olma yolunda zorlandığı bir yer olmasını istiyoruz. Kendileri olabilecekleri, hoş karşılandıkları, değer verildikleri ve dahil edildikleri bir yer. Büyümeye devam edebilecekleri ve sağlıklarına özen gösterebilecekleri bir yer. Bu nedenle, eğer bizim hedeflerimizi paylaşıyorsanız, birlikte öne geçmek için bu heyecan verici yolculuğumuzda bize katılın. GSK, Eşit Fırsat Sağlayan Bir İşveren'dir. Bu, tüm nitelikli başvuru sahiplerinin ırk, renk, din, cinsiyet (hamilelik, cinsiyet kimliği ve cinsel yönelim dahil), ebeveyn durumu, ulusal köken, yaş, engellilik, genetik bilgi (aile tıbbi geçmişi dahil), askeri hizmet veya federal, eyalet veya yerel yasa kapsamında yasaklanan herhangi bir temele bakılmaksızın eşit istihdam değerlendirmesi almasını sağlar. Tüm rollerimiz için esnek bir çalışma kültürüne inanıyoruz. Esneklik sizin için önemliyse, işe alım ekibimizle fırsatları keşfetmenizi teşvik ediyoruz. Güçlü yönlerinizi ve yeteneklerinizi göstermenize yardımcı olmak için süreçlerimizde herhangi bir düzenlemeye ihtiyaç duyarsanız, bize UKRecruitment.Adjustments@gsk.com veya 0808 234 4391 numaralı telefondan ulaşabilirsiniz. Yardım hattı Pazartesi'den Cuma'ya 8.30 - 12.00 saatleri arasında hizmet vermektedir, resmi tatillerde bu saatler ve günler değişebilir. Lütfen sorgunuz düzenlemelerle ilgili değilse, bu kanallar aracılığıyla size destek olamayacağımızı unutmayın. Ancak, bir Birleşik Krallık İşe Alım SSS rehberi oluşturduk. Bağlantıya tıklayın ve Kariyer Bölümüne gidin, aldığımız birçok sorunun yanıtlarını bulacaksınız. İstihdam işletmelerine/ajanslarına önemli duyuru GSK, bu sitede yayınlanan açık pozisyonlar için istihdam işletmelerinden ve/veya istihdam ajanslarından yönlendirmeleri kabul etmez. Tüm istihdam işletmeleri/ajansları, herhangi bir adayı GSK'ya yönlendirmeden önce GSK'nın ticari ve genel tedarik/insan kaynakları departmanıyla iletişime geçerek önceden yazılı yetki almak zorundadır. Önceden yazılı yetki alınması, istihdam işletmesi/ajansı ile GSK arasında herhangi bir sözleşmenin (sözlü veya yazılı) ön koşuludur. Bu tür yazılı yetki alınmadığı takdirde, istihdam işletmesi/ajansı tarafından gerçekleştirilen herhangi bir işlem, GSK'nın rızası veya sözleşmesi olmadan yapılmış sayılacaktır. Bu nedenle, GSK, bu tür işlemlerden veya bu sitede yayınlanan açık pozisyonlarla ilgili olarak istihdam işletmeleri/ajansları tarafından yapılan yönlendirmelerden kaynaklanan herhangi bir ücret için sorumlu olmayacaktır. Lütfen ABD Lisanslı Sağlık Profesyoneli veya lisansınızı veren eyalet yasalarına göre Sağlık Profesyoneli iseniz, GSK'nın sizin adınıza yaptığı masrafları kaydetmesi ve raporlaması gerekebileceğini unutmayın. Bu, GSK'nın tüm federal ve eyalet ABD Şeffaflık gereksinimlerine uyumunu sağlamak için gereklidir. Daha fazla bilgi için lütfen Medicare ve Medicaid Hizmetleri Merkezleri (CMS) web sitesini ziyaret edin: https://openpaymentsdata.cms.gov/