AI/ML Engineer, Responsible AI

Nazwa biura: London The Stanley Building Posted Date: Dec 15 2025 At GSK, we are using Artificial Intelligence (AI) and Machine Learning (ML) to develop new therapies and personalized drugs that drive better outcomes for patients at reduced cost with fewer side effects. Because the datasets we use and algorithms we build at each step of the drug development journey have safety and ethical implications for our patients, GSK has a dedicated team working on the responsible use of AI in healthcare. If this excites you and you want to be part of our team, we would love to chat. We are looking for a researcher with a track record in successfully developing and publishing state-of-the-art AI/ML methods, preferably with a focus on large language models (LLMs), LLM-based agents, and their evaluation. In addition to outstanding ML engineering and research skills, ideal candidates will demonstrate a keen interest in ethical and safety aspects of using AI in drug discovery and the clinic. The Responsible AI team is built on the principles of ownership, accountability, continuous development, and collaboration. We hire for the long term, and we are motivated to make this a great place to work. Our leaders will be committed to your career and development from day one. We strongly encourage applications from people with diverse and underrepresented backgrounds and perspectives. In this role you will Perform and publish ML research on the responsible use of AI agents in drug discovery and clinical applications. Develop state-of-the-art ML methods to solve applied problems at the interface of AI agents, drug discovery and challenging biomedical datasets. Support different teams across AIML and GSK in building ethical ML pipelines and software products. Work closely with research scientists, senior leaders, AI/ML engineers, and policy experts on the implementation of GSK’s responsible AI strategy. Why you? Basic Qualifications: We are looking for professionals with these required skills to achieve our goals: A PhD-equivalent degree in a quantitative or engineering discipline (e.g., computer science, computational biology, bioinformatics, engineering, among others); OR equivalent work experience as a professional ML research engineer. A track record of performing high quality ML research, evidenced by publications at major ML venues. A strong foundation in machine learning and experience with state-of-the-art modelling approaches, especially LLMs and LLM-based systems. Demonstrated programming expertise in Python and experience working with different types of complex and/or multi-modal datasets. Solid understanding of at least one major deep learning framework (PyTorch, TensorFlow). Keenness to learn fast in a new domain and to develop your ML and software engineering skills. Proactive communication and problem-solving, and a proven ability to collaborate with colleagues of various backgrounds and levels of seniority. Preferred Qualifications: If you have the following characteristics, it would be a plus: Experience working with biomedical data (e.g., genomics, transcriptomics, proteomics, electronic health records, clinical images). Contributions to relevant open-source projects. A background or interest in drug discovery, biology, medicine or ethics. Closing Date for Applications: Sunday 4th January 2026 (COB) Please take a copy of the Job Description, as this will not be available post closure of the advert. When applying for this role, please use the ‘cover letter’ of the online application or your CV to describe how you meet the competencies for this role, as outlined in the job requirements above. The information that you have provided in your cover letter and CV will be used to assess your application. During the course of your application, you will be requested to complete voluntary information which will be used in monitoring the effectiveness of our equality and diversity policies. Your information will be treated as confidential and will not be used in any part of the selection process. If you require a reasonable adjustment to the application / selection process to enable you to demonstrate your ability to perform the job requirements, please contact 0808 234 4391. This will help us to understand any modifications we may need to make to support you throughout our selection process. #LI-GSK #LI-Hybrid Dlaczego GSK? Łączymy naukę, technologię i umiejętności, aby razem pokonywać choroby. GSK to globalna firma biofarmaceutyczna, której celem jest łączenie nauki, technologii i talentów, aby razem pokonywać choroby. Jako odnosząca sukcesy, rozwijająca się firma, w której ludzie mogą realizować swój potencjał, dążymy do pozytywnego wpływu na zdrowie 2,5 miliarda ludzi do końca dekady. Priorytetem są dla nas innowacyjne rozwiązania w obszarze szczepionek i leków specjalistycznych, które maksymalizują rosnące możliwości w zakresie zapobiegania chorobom i ich leczenia. Skupiamy się na czterech obszarach terapeutycznych: układzie oddechowym, immunologii; onkologii; HIV; oraz chorobach zakaźnych – aby wpływać na zdrowie na dużą skalę. Ludzie i pacjenci na całym świecie polegają na lekach i szczepionkach, które produkujemy, dlatego zobowiązujemy się do tworzenia środowiska, w którym nasi pracownicy mogą się rozwijać i koncentrować na tym, co najważniejsze. Nasza kultura bycia ambitnym dla pacjentów, odpowiedzialnym za wpływ i postępowania właściwie jest fundamentem, na którym wspólnie dostarczamy rezultaty dla pacjentów, akcjonariuszy i naszych pracowników. GSK jest pracodawcą oferującym równe szanse. Oznacza to, że wszyscy kwalifikujący się kandydaci będą traktowani równo bez względu na rasę, kolor skóry, religię, płeć (w tym ciążę, tożsamość płciową i orientację seksualną), status rodzicielski, pochodzenie narodowe, wiek, niepełnosprawność, informacje genetyczne (w tym historię medyczną rodziny), służbę wojskową lub jakąkolwiek podstawę zabronioną przez prawo federalne, stanowe lub lokalne. Wierzymy w elastyczną kulturę pracy dla wszystkich naszych ról. Jeśli elastyczność jest dla Ciebie ważna, zachęcamy do omówienia z naszym zespołem rekrutacyjnym, jakie są możliwości. Jeśli potrzebujesz jakichkolwiek dostosowań naszego procesu, aby pomóc Ci w zaprezentowaniu swoich mocnych stron i umiejętności, skontaktuj się z nami pod adresem UKRecruitment.Adjustments@gsk.com, gdzie możesz również poprosić o rozmowę telefoniczną. Prosimy pamiętać, że jeśli Twoje zapytanie nie dotyczy dostosowań, nie będziemy mogli udzielić wsparcia za pośrednictwem tych kanałów. Jednakże stworzyliśmy przewodnik FAQ dotyczący rekrutacji. Kliknij link, gdzie znajdziesz odpowiedzi na wiele pytań, które otrzymujemy. Ważna informacja dla firm/ agencji zatrudnienia GSK nie akceptuje poleceń od firm zatrudnienia i/lub agencji zatrudnienia w odniesieniu do wakatów zamieszczonych na tej stronie. Wszystkie firmy zatrudnienia/agencje muszą skontaktować się z działem zakupów komercyjnych i ogólnych/zasobów ludzkich GSK, aby uzyskać wcześniejsze pisemne upoważnienie przed skierowaniem jakichkolwiek kandydatów do GSK. Uzyskanie wcześniejszego pisemnego upoważnienia jest warunkiem wstępnym do jakiejkolwiek umowy (ustnej lub pisemnej) między firmą zatrudnienia/agencją a GSK. W przypadku braku takiego pisemnego upoważnienia wszelkie działania podejmowane przez firmę zatrudnienia/agencję będą uznawane za wykonane bez zgody lub umowy kontraktowej z GSK. W związku z tym GSK nie będzie ponosić odpowiedzialności za jakiekolwiek opłaty wynikające z takich działań ani za jakiekolwiek opłaty wynikające z jakichkolwiek poleceń przez firmy zatrudnienia/agencje w odniesieniu do wakatów zamieszczonych na tej stronie. Proszę pamiętać, że jeśli jesteś licencjonowanym pracownikiem służby zdrowia w USA lub pracownikiem służby zdrowia zgodnie z przepisami stanu wydającego Twoją licencję, GSK może być zobowiązane do rejestrowania i zgłaszania wydatków poniesionych przez GSK na Twoją rzecz, w przypadku gdy zostaniesz zaproszony na rozmowę kwalifikacyjną. Rejestrowanie odpowiednich transferów wartości jest konieczne, aby zapewnić zgodność GSK z wszystkimi federalnymi i stanowymi wymogami dotyczącymi przejrzystości w USA. Więcej informacji można znaleźć na stronie internetowej Centers for Medicare and Medicaid Services (CMS) pod adresem https://openpaymentsdata.cms.gov/